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Enregistrement W4389487320 · doi:10.18535/ijsrm/v11i12.lla02

Characteristics, Roles and Challenges of Traffic Personnel: Implications toward Efficient Traffic Management System

2023· article· en· W4389487320 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Scientific Research and Management (IJSRM) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Transport Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)IBMPsychologyNonprobability samplingTraffic policeThematic analysisQualitative propertyOperations managementApplied psychologyMedical educationBusinessQualitative researchEngineeringSociologyMedicineStatisticsGeographyDemographyNursingSocial scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the characteristics, roles and challenges of traffic personnel and their implications toward efficient traffic management system in Bacolod City during the second quarter of calendar year 2018. A mixed methods research design was used which involved the use of both quantitative and qualitative methods by means of survey responded by 150 traffic personnel, key informant interview participated by 3 Barangay Captains and a City Councilor, and focus group discussion participated by 6 traffic personnel which were all selected through a purposive and convenience sampling techniques. Frequency count, percentage, weighted mean, standard deviation, Mann- Whitney U, Kruskal Wallis and IBM SPSS Version 19 were employed to analyze and present the data for quantitative part. While the qualitative part of the study, Thematic Analysis was utilized. The findings showed that traffic personnel who participated in the study were almost equally divided when grouped according to age, while majority were male, attained college level, have less than 7 years of experience and designated as traffic enforcer. Meanwhile, not all completed the required trainings. When it comes to their roles as traffic personnel, it showed that they are mainly managing traffic flow and implementing traffic rules and regulations in the roads. Moreover, it showed that majority of them are highly knowledgeable on City Ordinance 338, and there are no significant differences when they were grouped according to age, sex, educational attainment, and job designation. However, significant differences were found in their level of knowledge on the aforementioned ordinance when they were grouped according to length of service and trainings attended. On the other hand, it was found out that the top most challenge experienced by the participants is the arrogance of drivers. The lack of discipline which includes disregarding of traffic rules and regulations among drivers follows next. Ignorance of the traffic rules and regulations among road users, attitude of drivers, bad weather conditions, high volume of vehicles and road widening projects are also included in the short list of challenges encountered by traffic personnel in the City. Finally, results of this study were used in formulating an enhanced traffic management system program for Bacolod Traffic Authority Office.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle