A cross-sectional assessment of patient satisfaction with community pharmacy services in Lebanon: The IMPHACT-LB study
Notice bibliographique
Résumé
Background: After the pharmacy profession has shifted from product-oriented practices to a more patient-centered approach, patient satisfaction has become an essential indicator of overall quality of care. This study aimed to assess the impact of pharmacy services and pharmacist-patient relationships on patient satisfaction in a crisis context, considering patient characteristics, economic factors, access to care, and health status. Methods: A web-based cross-sectional study (April 11-April 27, 2023) assessed patient satisfaction using validated tools among 865 Lebanese adults. Results: Satisfaction with pharmaceutical care was moderate (60%), varying between 58% and 63%. Notably, higher satisfaction was significantly and positively correlated with having private health insurance (Beta=0.583), taking more medications (Beta=0.166), and receiving advice from pharmacists about a healthy lifestyle (Beta=0.651), while lower satisfaction was associated with a university level of education (Beta=-0.505), older age (Beta=-0.022), and perceiving pharmacists as medication experts (Beta=-1.007). Conclusion: Age, education, health coverage, and patient expectations, in addition to services offered by community pharmacists, significantly affected satisfaction in times of crisis. Stakeholders should address pharmaceutical care holistically, acting concomitantly on improving health coverage, access to care, reasonable expectations, and optimising community pharmacy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».