Angle Kappa Influence on Multifocal IOL Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To characterize angle kappa and study the relationship between preoperative angle kappa and postoperative refractive accuracy, visual outcomes, and patient satisfaction in a large population of eyes with multifocal intraocular lens (MIOL) implantation. Methods: A comprehensive electronic medical record chart review of 26,470 consecutive eyes that underwent immediate sequential bilateral cataract or refractive lens exchange with MIOLs was conducted. The primary outcome measures were postoperative monocular uncorrected distance visual acuity (UDVA), manifest refraction sphere and cylinder, spherical equivalent (SEQ), defocus equivalent (DEQ), subjective quality of vision at near, intermediate, and distance, and the likelihood of recommending the procedure. Relationships between preoperative angle kappa and postoperative outcomes were assessed with Pearson correlations. Results: Angle kappa followed a right-skewed normal distribution ( R 2 = 0.99) with a mean ± standard deviation of 0.64 ± 0.27 mm. No clinically meaningful relationship was found between preoperative angle kappa and postoperative sphere, cylinder, SEQ, and DEQ, all with R 2 ⩽ 0.0005. Similarly, there was no clinically meaningful relationship between preoperative angle kappa and postoperative UDVA ( R 2 = 0.001), postoperative satisfaction for near, intermediate, and distance vision (all R 2 ⩽ 0.0023), or for recommending the MIOL surgery to friends and relatives ( R 2 = 0.0000). Conclusions: Preoperative angle kappa does not have a predictive clinical impact on postoperative MIOL visual outcomes, refractive accuracy, or subjective patient satisfaction. Angle kappa as a single variable cannot be used to determine MIOL candidacy. [ J Refract Surg . 2023;39(12):840–849.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».