Current use of bispecific antibodies to treat multiple myeloma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Targeted immunotherapy has significantly improved the outcome of patients with hematological malignancies by leveraging the power of the immune system to eliminate tumor cells. In multiple myeloma (MM), bispecific T-cell engagers (BsAb) targeting B-cell maturation antigen (BCMA), G protein-coupled receptor, class C, group 5, member D (GPRC5D), and Fc receptor-like 5 (FcRL5) have already demonstrated remarkable clinical activity in triple-class refractory patients. However, responses to BsAb are not universal, and resistance often emerges while on therapy. Mechanisms mediating resistance are tumor intrinsic or immune dependent. Reported tumor intrinsic factors include antigenic loss (biallelic or functional) through deletions or mutations of target genes, increased soluble BCMA (for BCMA targeting BsAb), high tumor burden, and extramedullary disease. Immune-mediated resistance are largely dependent on T-cell fitness and tolerant immune environment. Understanding these mechanisms will allow the design of optimized BsAb therapy and an informed approach to sequencing and combining these molecules with other anti-MM agents and immune therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle