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Enregistrement W4389489543 · doi:10.1103/physrevlett.131.231402

Jets from Neutron-Star Merger Remnants and Massive Blue Kilonovae

2023· article· en· W4389489543 sur OpenAlexafffund
Luciano Combi, Daniel M. Siegel

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésPhysicsKilonovaNeutron starAstrophysicsEjectaStar (game theory)Black hole (networking)Supernova

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform three-dimensional general-relativistic magnetohydrodynamic simulations with weak interactions of binary neutron-star (BNS) mergers resulting in a long-lived remnant neutron star, with properties typical of galactic BNS and consistent with those inferred for the first observed BNS merger GW170817. We demonstrate self-consistently that within $\ensuremath{\lesssim}30\text{ }\text{ }\mathrm{ms}$ postmerger magnetized ($\ensuremath{\sigma}\ensuremath{\sim}5--10$) incipient jets emerge with asymptotic Lorentz factor $\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}\ensuremath{\sim}5--10$, which successfully break out from the merger debris within $\ensuremath{\lesssim}20\text{ }\text{ }\mathrm{ms}$. A fast ($v\ensuremath{\lesssim}0.6c$), magnetized ($\ensuremath{\sigma}\ensuremath{\sim}0.1$) wind surrounds the jet core and generates a UV/blue kilonova precursor on timescales of hours, similar to the precursor signal due to free neutron decay in fast dynamical ejecta. Postmerger ejecta are quickly dominated by magnetohydrodynamically driven outflows from an accretion disk. We demonstrate that, within only 50 ms postmerger, $\ensuremath{\gtrsim}2\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}2}{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$ of lanthanide-free, quasispherical ejecta with velocities $\ensuremath{\sim}0.1--0.2c$ is launched, yielding a kilonova signal consistent with GW170817 on timescales of $\ensuremath{\lesssim}5\text{ }\text{ }\mathrm{d}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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