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Enregistrement W4389489625 · doi:10.1002/anie.202317070

Metal Ion‐Induced Large Fragment Deactivation: A Different Strategy for Site‐Selectivity in a Complex Molecule

2023· article· en· W4389489625 sur OpenAlexafffund
Jonah Ruskin, Roseann K. Sachs, Muyuan Wang, Roxanne Dekeyser, Zachary Lew, Phoebe Williams, Habin Hwang, Ananya Majumdar, Travis Dudding, Thomas Lectka

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésElectrophileSteric effectsChemistryCombinatorial chemistryReagentMoleculeNatural productActive siteCatalysisSubstrate (aquarium)PhotochemistryComputational chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex natural product functionalizations generally involve the use of highly engineered reagents, catalysts, or enzymes to react exclusively at a desired site through lowering of a select transition state energy. In this communication, we report a new, complementary strategy in which all transition states representing undesirable sites in a complex ionophore substrate are simultaneously energetically increased through the chelation of a metal ion to the large fragment we wish to neutralize. In the case of an electrophilic, radical based fluorination reaction, charge repulsion (electric field effects), induced steric effects, and electron withdrawal provide the necessary deactivation and proof of principle to afford a highly desirable natural product derivative. We envisage that many other electrophilic or charge based synthetic methods may be amenable to this approach as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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