A Dyadic Analysis of Sexual Assertiveness and Sexual Outcomes in Adolescent Romantic Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Amid adolescence, youth are developing the relational skills necessary to form and maintain positive intimate relationships. Sexual assertiveness is a key skill that could be related to couples’ sexual outcomes (i.e. sexual satisfaction, sexual concerns, and sexual function). However, dyadic studies are lacking, and associations between sexual assertiveness and adolescents’ sexual health and well-being remain underexplored. This cross-sectional dyadic study examined associations between dimensions of sexual assertiveness and sexual outcomes in adolescent romantic relationships. The Actor-Partner Interdependence Model guided analyses of self-reported questionnaires from 110 romantic dyads (aged 14–19 years; M = 16.51). Participants’ gender was considered in the models, and gender differences emerged in the associations between study variables. Path analyses revealed that sexual needs and desires communication, refusal of unwanted sex, sexual intimacy initiation, and comfort talking about sex have significant actor and partner effects on adolescents’ sexual outcomes in mixed-gender dyads. These findings suggest that authentically expressing one’s own sexual needs, desires, and limits in adolescence may influence not only one’s own sexual satisfaction, sexual concerns, and sexual function, but also their partner’s. The aforementioned dimensions of sexual assertiveness could be important targets for research-based interventions to promote sexual health and well-being in adolescent romantic relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».