Spatial Transcriptomics Resolve an Emphysema-specific Lymphoid Follicle B Cell Signature in COPD
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Within chronic obstructive pulmonary disease (COPD), emphysema is characterized by a significant yet partially understood B cell immune component. OBJECTIVE: To characterize the transcriptomic signatures from lymphoid follicles (LFs) in ever-smokers without COPD and COPD patients with varying degrees of emphysema. METHODS: Lung sections from 40 COPD patients and ever-smokers were used for LF proteomic and transcriptomic spatial profiling. Formalin and OCT-fixed lung samples obtained from biopsies or lung explants, were assessed for LF presence. Emphysema measurements were obtained from clinical chest CT scans. High confidence transcriptional (HCT) target intersection analyses were conducted to resolve emphysema-induced transcriptional networks. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Overall, 115 LFs from ever-smokers and GOLD 1-2 and GOLD 3-4 patients were analyzed. No LFs were found in never-smokers. Differential gene expression analysis revealed significantly increased expression of LF assembly and B cell markers genes in subjects with severe emphysema. HCT analysis revealed activation of abnormal B cell activity signature in LFs (q-value: 2.56E-111). LFs from GOLD 1-2 COPD patients with emphysema showed significantly increased expression of genes associated with antigen presentation, inflammation, and B cell activation and proliferation. LFs from GOLD 1-2 COPD patients without emphysema showed an anti-inflammatory profile. The extent of centrilobular emphysema was significantly associated with genes involved in B cell maturation and antibody production. Protein-RNA network analysis showed that LFs in emphysema have a unique signature skewed towards chronic B cell activation. CONCLUSIONS: An off-targeted B cell activation within LFs is associated with autoimmune-mediated emphysema pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».