COVID-19 outcomes in patients with sickle cell disease and sickle cell trait compared with individuals without sickle cell disease or trait: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Clinical manifestations and severity of SARS-CoV-2 infection in individuals with sickle cell disease (SCD) and sickle cell trait (SCT) are not well understood yet. Methods We performed a systematic review and meta-analysis to assess COVID-19 outcomes in individuals with SCD or SCT compared to individuals without sickle cell disease or trait. An electronic search on PubMed, Embase, and Cochrane Library was performed on August 3, 2023. Two authors (IFM and ISP) independently screened (IFM and ISP) and extracted data (IFM and ILC) from included studies. Main exclusion criterion was the absence of the non-SCD/SCT group. Exposure effects for binary endpoints were compared using pooled odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CI). I 2 statistics was used to assess the heterogeneity and DerSimonian and Laird random-effects models were applied for all analyses to minimize the impact of differences in methods and outcomes definitions between studies. The overall quality of evidence was assessed using the GRADE system. Review Manager 5.4 and R software (v4.2.2) were used for statistical analyses. Registered with PROSPERO, CRD42022366015. Findings Overall, 22 studies were included, with a total of 1892 individuals with SCD, 8677 individuals with SCT, and 1,653,369 individuals without SCD/SCT. No difference in all-cause mortality was seen between SCD/SCT and non-SCD/SCT (OR 1.18; 95% CI 0.78–1.77; p = 0.429; I 2 = 82%). When considering only studies adjusted for confounders (8 studies), patients with SCD/SCT were shown to be at increased risk of death (OR 1.86; 95% CI 1.30–2.66; p = 0.0007; I 2 = 34%). No significant difference was seen between individuals with SCD and SCT (p = 0.863). The adjusted for confounders analysis for hospitalisation revealed higher rates for the SCD (OR 5.44; 95% CI 1.55–19.13; p = 0.008; I 2 = 97%) and the SCT groups (OR 1.31; 95% CI 1.10–1.55; p = 0.002; I 2 = 0) compared to the non-SCD/SCT population. Moreover, it was significantly higher for the SCD group (test for subgroup difference; p = 0.028). Interpretation Our findings suggest that patients with SCD or SCT may present with a higher mortality and hospitalisation rates due to COVID-19 infection. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».