Exploiting Morphophysiological Traits for Yield Improvement in Upland Cotton under Salt Stress
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The increased land salinization threatens land productivity, food security, and economic losses. The study used a comprehensive set of morpho-physiological, biochemical, and fiber quality parameters to examine the genetic variability of 24 cotton genotypes against 15 dSm-1 salt stress. The general linear model (GLM) effect revealed significant effects of salinity for studied accessions except for lint percentage and fiber strength. The genotype × treatment effects were also significant for all studied traits, while non-significant effects were observed for seed number per boll (SNB), potassium to sodium ratio (K+/Na+), K+, peroxidase (POD), and catalase (CAT). A notable reduction for all traits was observed except for fiber fineness, superoxide (SOD), CAT, POD, carotenoid contents, and hydrogen peroxide (H2O2), which were increased under saline conditions. Based on multivariate analyses, hybrids viz. MS-71× KAHKASHAN, followed by MS-71× CRS-2007 and NS-131× CRS-2007, performed well under both normal stressed conditions. Moreover, biochemical and agronomical traits in PCA validate that the MS-71× KAHKASHAN is the most desirable genotype under both conditions. Better hybrid performance under normal and 15 dSm-1 salt stress conditions supports the hybrid adaptability under salinity stress environments. The outcome would assist breeders in developing salt-tolerant cotton varieties under climate change scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle