Analysis of factors influencing health-relatedquality of life in HIV/AIDS patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with human immunodeficiency viruses (HIV)/acquired immune deficiency syndrome (AIDS) face a wide range of physical and mental issues.Hhealth-related quality of life (HRQoL) has to be given more attention, since HIV/AIDS epidemic has not been fully addressed.Study participants were those living with HIV/AIDS, who wanted to learn more about variables, which influence their HRQoL.Material and methods: Using a cross-sectional technique, the study was performed in a descriptive analytic style.Overall sample size was 101 respondents, who were selected using a basic random sampling procedure, based on inclusion criteria.Characteristics of participants in this research, including income, duration of sickness, ease in accessing care and infrastructure, and presence of family and peer support, served as independent factors.Health-related quality of life was the dependent variable in this research.A questionnaire was employed as a testing tool.Logistic regression statistical test was applied, with a significance threshold of p = 0.05. Results:According to the findings of the present study, there was a correlation between income (p = 0.044), infrastructure (p = 0.003), social support (p = 0.009), and health-related quality of life (p = 0.009).An individual's HRQoL was most strongly influenced by the presence of adequate infrastructure (Exp(B) = 38.549),social support (Exp(B) = 31.575),and a stable source of income (Exp(B) = 26.764).Conclusions: HRQoL of people living with HIV/AIDS can be affected by variables, including income, infrastructure, and social support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».