Evaluation of Platelet Indices and Low-Density Lipoprotein (LDL) as Predictors of Acute Ischemic Stroke Severity and Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Platelets play a role in atherosclerosis, inflammation, and thrombosis. Prothrombotic events, activation, aggregation, and adhesion are all increased by elevated mean platelet volume (MPV) and platelet distribution width (PDW) levels; high low-density lipoprotein (LDL) raises the risk of cardiovascular disease. Aims: Investigate the association between platelet indices, lipid profile, stroke severity, and outcome in patients with acute ischemic stroke. Subjects and methods: A prospective case-control study involved 100 acute ischemic stroke patients and 100 controls from Mansoura University Hospitals. Patients underwent neurological assessments, including the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), modified Rankin Scale (mRS), and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Laboratory investigations included the complete blood count, platelet indices, and lipid profiles. Results: The study involved a population of 63% males and 37% females. The mean of (MPV) and platelet lymphocyte ratio (PLR) were significantly higher in cases than in controls. However, the PDW was significantly lower in cases than in controls. The lipid profile showed significant differences in MPV, PLR, and LDL levels. The mean MPV in anterior circulation stroke (ACS) was 9.3 ± 1.25, while in posterior circulation stroke (PCS) it was 10.2 ± 0.9. The mortality rate in cases was 28%, with a significant difference between cases who died and those who survived regarding MPV and PLR. A significant negative correlation was found between the MPV, PDW, and mortality rate, while a positive correlation was found between the mortality rate and PLR and LDL. Conclusion: Higher platelet indices, LDL, and total cholesterol (TC) in stroke patients had a major effect on patient mortality and stroke severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».