Rapid integration of face detection and task set in visually guided reaching
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The superior colliculus (SC) has been increasingly implicated in the rapid processing of evolutionarily relevant visual stimuli like faces, but the behavioural relevance of such processing is not clear. The SC has also been implicated in the generation of upper-limb Express Visuomotor Responses (EVRs) on upper limb muscles, which are very short-latency (within ∼80 ms) bursts of muscle activity time-locked to visual target presentation. This reasoning led us to investigate the influence of faces on EVRs. We recorded upper limb muscle activity from young healthy participants as they reached toward left or right targets in the presence of a distractor stimulus presented on the opposite side. Across blocks of trials, we varied the instruction as to which stimulus served as the target or distractor. Doing so allowed us to assess the impact of instruction on muscle recruitment by examining trials when the exact same stimuli required a reach to either the left or right. We found that EVRs were uniquely modulated in tasks involving face selection, promoting reaches toward or away from faces depending on instruction. Follow-up experiments confirmed that this phenomenon required highly salient repeated faces, and was not observed to non-facial salient stimuli nor to faces expressing different affect. We conclude that our results attest to an integration of top-down task set and bottom-up feature detection to promote rapid motor responses to faces at latencies that match or precede the arrival of face information in human cortex. STATEMENT OF SIGNIFICANCE The tecto-reticulo-spinal pathway is hypothesized to mediate the express visuomotor response (EVR). This study extends this hypothesis by demonstrating that face detection in the subcortex impacts low-latency movement via the EVR at latencies preceding cortical activity for face perception. To date, this constitutes the most direct evidence for direct behavioural relevance of rapid face detection in the brainstem. Further, we find that this response can be modulated by task context, allowing for different instruction-based responses given the exact same visual stimulus and implicating top-down cortical control of the EVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».