Modelling molecular clouds and CO excitation in AGN-host galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a new physically motivated model for estimating the molecular line emission in active galaxies. The model takes into account (i) the internal density structure of giant molecular clouds (GMCs), (ii) the heating associated with both stars and the active galactic nuclei (AGNs), respectively, producing photodissociation regions (PDRs) and X-ray-dominated regions (XDRs) within the GMCs, and (iii) the mass distribution of GMCs within the galaxy volume. The model needs, as input parameters, the radial profiles of molecular mass, far-UV flux and X-ray flux for a given galaxy, and it has two free parameters: the CO-to-H2 conversion factor αCO, and the X-ray attenuation column density NH. We test this model on a sample of 24 local (z ≤ 0.06) AGN-host galaxies, simulating their carbon monoxide spectral-line energy distribution (CO SLED). We compare the results with the available observations and calculate, for each galaxy, the best (αCO, NH) with a Markov chain Monte Carlo algorithm, finding values consistent with those present in the literature. We find a median αCO = 4.8 M⊙ (K km s−1 pc2)−1 for our sample. In all the modelled galaxies, we find the XDR component of the CO SLED to dominate the CO luminosity from Jupp ≥ 4. We conclude that, once a detailed distribution of molecular gas density is taken into account, PDR emission at mid-/high-J becomes negligible with respect to XDR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».