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Enregistrement W4389503154 · doi:10.1016/j.trf.2023.10.028

Impact of roadside advertisements near traffic signs on driving safety

2023· article· en· W4389503154 sur OpenAlexaff
Yanqun Yang, X. L. Liu, Said M. Easa, Lina Huang, Xinyi Zheng

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Part F Traffic Psychology and Behaviour · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistractionDriving simulatorAffect (linguistics)PsychologyDangerous drivingPosition (finance)Distracted drivingApplied psychologySimulationComputer scienceCognitive psychologyCommunicationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common distraction that affects drivers on the road is billboards. It can substantially impact how well drivers manage their speed, maintain their lanes, focus their attention, and react to stressful situations. When the billboards are placed next to vital traffic signs, they negatively affect drivers, impairing their ability to recognize these signs visually and, more significantly, altering their driving behavior. In this case, the impact of billboards on drivers is mainly influenced by two critical factors: billboard size and relative position to the traffic signs. In this study, a driving simulator was used to study the influence of these two factors on drivers. For this purpose, the eye movement, EEG and driving behavior data of drivers under different combinations of these two factors were collected. The data were analyzed and comprehensively evaluated using a two-factor repeated measure variance analysis and matter-element model. The results provided three main conclusions. First, the driver's ability to recognize signs and driving behavior are significantly influenced by the size of the billboard, and the impact is higher the smaller the billboard is. Second, the relative anteroposterior position of the billboard and the signboard significantly affects how people recognize signs and behave while driving. The driver was more affected by the billboard's placement in front of the signboard. Third, the drivers were impacted by the billboard size and relative anteroposterior position between signs and billboards. However, the influence of the relative anteroposterior position was more than that of the size. Based on the study's findings, some guidelines for billboards to avoid accidents in the actual world can be developed. First, when positioning billboards around significant signs, every attempt should be made to put the billboard behind the sign so that the driver may first finish identifying the sign. Second, to minimize the impact on drivers, a large billboard (8 m x 24 m), placed as far away from the sign, should be used wherever possible. Finally, it is vital to develop uniform regulations and norms for the size standards of billboards in various settings due to the vast variations in billboard sizes used in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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