Characterizing mJOA-defined post-surgical recovery patterns in patients with degenerative cervical myelopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Degenerative cervical myelopathy is a spinal disorder resulting in progressive cord compression and neurological deficits that are assessed using the modified Japanese Orthopedic Association (mJOA) questionnaire. It is difficult to predict which patients will recover neurological function after surgery, making it challenging for clinicians to set postoperative patient expectations. In this study, we used mJOA subscores to identify patterns of recovery and recovery timelines in patients with moderate and severe myelopathy. Methods: Fifty-three myelopathy patients were enrolled and completed the mJOA questionnaire both pre-surgery, and six weeks and six months post-surgery. Pearson chi-square tests were performed to assess relationships of both recovery patterns and recovery timelines with severity of disease. Results: Moderate myelopathy patients were significantly more likely than severe myelopathy patients to experience full recovery of upper extremity, lower extremity, and sensory domains. Disease severity did not significantly impact the timeline during which recovery occurs. Overall, >90% of patients experienced at least partial recovery by six months post surgery, 80% of which demonstrated it within the first six weeks. Conclusions: This study shows the more severe the disease experienced by myelopathy patients, the more likely they will be left with permanent disabilities despite surgery. Early identification and treatment are therefore necessary to prevent worsening quality of life and increased costs of functional dependence. The recovery timelines for each subscore are similar and provide new values to guide patient expectations in their potential post-operative recovery. The overall recovery timeline is more generalizable though potentially lacking the specificity patients seek.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».