UV Reflectance of Spacecraft Materials and Analog Soils: Implications for Bioburden Reductions on the Undersides of Mars Rovers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Mars Sample Return mission architecture will utilize three spacecraft to collect, cache, recover, launch, and return to Earth a diversity of regolith and rock samples. However, no comprehensive Mars Microbial Survival (MMS) model currently exists. As an initial effort in building an MMS model, we examined the UV reflectance of 15 spacecraft materials and seven Mars analog soils within the context of the Perseverance mission. Data were used to predict the times required to achieve one lethal dose (syn., Sterility Assurance Level [SAL]; def. as a bioburden reduction of −12 logs). Results suggest that a single SAL dosage of UVC was achieved on exposed surfaces on the upper deck of Perseverance within a few hours to a few sols post‐landing at Jezero Crater. The overall average for UVC reflectance from spacecraft materials was approximately 10%. The overall UVC reflectance from Mars analog soils was measured at 1.3%. The Adaptive Caching Assembly (ACA) on Perseverance is located on the forward edge of the underbelly of the spacecraft. Modeling of the accumulated UVC dosage for the ACA yielded a prediction of reaching one SAL for downward facing surfaces at 93 sols that receive “single‐bounce” UVC photons from the local terrain. The SAL increases to 930 sols if an additional “ bounce ” of the solar UV irradiation is required to reach a partially protected site in the ACA hardware. The current study is the first to report the UVC reflectance from a diversity of spacecraft materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».