A low total motile sperm count in donor sperm obtained from commercial banks does not affect pregnancy rates from intrauterine insemination
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Women are often concerned about the absolute quantity and quality of sperm in a thawed donor sample at the time of intrauterine insemination (IUI). The aim of this study was to determine how the total motile sperm count (TMSC) of donor sperm obtained from commercial sperm banks affects the pregnancy rate after IUI. Study design: We performed a retrospective cohort study including single women and women in same-sex relationships undergoing IUI at a single academic fertility center between January 2011 and March 2018. Our primary outcome was pregnancy rates per IUI cycle, stratified by post-washed TMSC. The data was analyzed according to TMSC and included three different groups: samples with a TMSC less than 5 million; TMSC of 5-10 million; and a TMSC greater than 10 million. Pregnancies were defined by a serum Beta-human chorionic gonadotropin (Beta-HCG) of greater than 5 mIU/mL. Chi-squared analyses and correlation coefficients were performed. Results: Overall, 9341 IUIs were conducted during the study period. Of these, 1080 (11.56%) were performed for single women and women in a same-sex relationship using commercially available donor sperm. We found that there were no differences in the pregnancy rates per insemination based on TMSC. The pregnancy rates per cycle were 15/114 (13.3%) for the group with a TMSC of less than 5 million; 34/351(9.5%) with a TMSC of 5-10 million; and 61/609 (10.0%) for samples with a TMSC greater than 10 million (p = 0.52). We found an insignificant correlation (r = -0.072) between donor sperm TMSC and pregnancy after IUI (p = 0.46). Furthermore, a reassuring beta-HCG level (>100IU/L) drawn 16 days after IUI was unrelated to TMSC (r = 0.0071, p = 0.94). Conclusion: The pregnancy rate following IUI is unaffected by the TMSC of commercially available donor sperm. This result is useful in reassuring patients when freshly thawed donor sperm is found to have a lower TMSC. Frozen sperm samples from commercial banks typically represent just a portion of an ejaculate produced by a donor who meets the banks' standards for age, health and sperm quality. As such, exaggerated sperm death caused by freezing does not result in worse outcomes with donor sperm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».