The science of micronutrients in clinical practice – Report on the ESPEN symposium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: The European Society for Clinical Nutrition and Metabolism published its first clinical guidelines for use of micronutrients (MNs) in 2022. A two-day web symposium was organized in November 2022 discussing how to apply the guidelines in clinical practice. The present paper reports the main findings of this symposium. METHODS: Current evidence was discussed, the first day being devoted to clarifying the biology underlying the guidelines, especially regarding the definition of deficiency, the impact of inflammation, and the roles in antioxidant defences and immunity. The second day focused on clinical situations with high prevalence of MN depletion and deficiency. RESULTS: The importance of the determination of MN status in patients at risk and diagnosis of deficiencies is still insufficiently perceived, considering the essential role of MNs in immune and antioxidant defences. Epidemiological data show that deficiencies of several MNs (iron, iodine, vitamin D) are a global problem that affects human health and well-being including immune responses such as to vaccination. Clinical conditions frequently associated with MN deficiencies were discussed including cancer, obesity with impact of bariatric surgery, diseases of the gastrointestinal tract, critical illness, and aging. In all these conditions, MN deficiency is associated with worsening of outcomes. The recurrent problem of shortage of MN products, but also lack of individual MN-products is a worldwide problem. CONCLUSION: Despite important progress in epidemiology and clinical nutrition, numerous gaps in practice persist. MN depletion and deficiency are frequently insufficiently searched for in clinical conditions, leading to inadequate treatment. The symposium concluded that more research and continued education are required to improve patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».