The Method for Teaching Art Education Students in the Nude Figure Drawing with the Soft Art Materials
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the issue of professional training future specialists in Fine arts, in particular, forming their artistic skills in image creation using soft materials in a process of portraying nude art model in drawing and painting. The article covers both the educational process in institutions of higher education and individual creative activity. The article highlights the main achievements of the scientific research in Ukrainian National Mykhailo Dragomanov University in the discipline "Creative Drawing". It also reveals the specifics of the process of human body construction, which is the basis of the Fine art literacy and formation of artistic skills of a future specialist in visual Art pedagogy. It was determined that the students learn quickly to work with soft materials and do the educational scope of tasks in painting and drawing. They also get the practical technical skills which contribute the holistic vision of a model and their reflection in the sense of proportion, details and personality assessment. Students form aesthetic taste, figurative and colour vision, perception and understanding of time and space in environment. It allows them to grow professionally, show curiosity and implement their creative ideas. It was established that using soft art materials is the basis for the formation of art skills in reproduction of a nude figure in painting and drawing in professional education of the future qualified specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».