Salvianolic acid B attenuates diabetic nephropathy through alleviating ADORA2B, NALP3 in flammasome, and NFκB activity
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic nephropathy is one of the microvascular complications of diabetes. This study is aimed at investigating the role and mechanisms of salvianolic acid B (Sal B) in diabetic nephropathy. High glucose (HG)-induced human renal tubular epithelial HK-2 cells were treated with Sal B, BAY-60-6583 (agonist of adenosine 2B receptor), or PSB-603 (antagonist of adenosine 2B receptor) for 24 h. Adenosine A2b receptor (ADORA2B), NACHT, leucine-rich repeat (LRR), and pyrin (PYD) domains-containing protein 3 (NALP3), and nuclear factor Kappa B (NFκB) expressions, mitochondrial membrane potential (MMP), and reactive oxygen species (ROS) levels were examined. Following 6 weeks of Sal B treatment, db/db mice blood and kidney tissue were harvested for biochemical detection with hematoxylin-eosin (H&E), Masson's, periodic acid schiff (PAS), and Sirius red staining and detection of ADORA2B, NALP3, NFκB, interleukin 1β (IL-1β), and toll-like receptor 4 (TLR4) activity. NFκB, NALP3, and ADORA2B were found to be downregulated in Sal B treated HK-2 cells exposed to high glucose (HG), accompanied by elevated levels of MMPs and reduced intracellular ROS production. Sal B-treated diabetic mice had the improvement in body weight, water intake, hyperglycemia, hyperlipidemia, and liver and kidney function. Altogether, Sal B attenuates HG-induced kidney tubule cell injury and diabetic nephropathy in diabetic mice, providing clues to other novel mechanisms by which Sal B is beneficial in diabetic nephropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».