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Enregistrement W4389504481 · doi:10.5004/dwt.2023.29729

Evaluating the production and exergetic performance of point-of-use reverse osmosis devices for brackish water desalination

2023· article· en· W4389504481 sur OpenAlexfundno aff
Sahil Shah, Amos G. Winter

Notice bibliographique

RevueDesalination and Water Treatment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAbdul Latif Jameel Water and Food Systems Lab, Massachusetts Institute of Technology
Mots-clésReverse osmosisBrackish waterDesalinationGeothermal desalinationEnvironmental scienceReverse osmosis plantProcess engineeringProduction (economics)Environmental engineeringEngineeringChemistryMembraneEconomicsGeologyOceanographySalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An exergy analysis was conducted to investigate the high specific energy consumption (SEC) of point-of-use reverse osmosis (POU RO) devices. The RO module from one such device was experimentally characterized for desalination of 650, 1,000 and 1,800 mg/L sodium chloride solutions at 70-630 kPa feed pressures. The minimum SEC was 1.54 0.04 kWh/m 3 , while the maximum second law efficiency and recovery ratio were 1.80% 0.05% and 24.6% 0.8%, respectively. Losses at the motor, pump, RO element, and flow restrictor respectively accounted for 36%, 25%, 8%, and 29% of the SEC at the intermediate concentration. By highlighting these inefficiencies, we also identified potential avenues for improving the system performance. Recovering brine pressure can decrease SEC significantly. Elevated feed pressures could also decrease SEC and raise recovery ratio but permeate flux would exceed recommended design limits (< 30 L/m 2 h), thus increasing fouling risk. The same could be achieved by increasing membrane area provided that the resulting increase in cost and size of the system are acceptable. This work will help guide new developments to decrease the energy consumption of POU RO desalination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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