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Enregistrement W4389504904 · doi:10.1080/10669817.2023.2269038

Psychometric properties of clinician-reported and performance-based outcomes cited in a scoping review on spinal manipulation and mobilization for pediatric populations with diverse medical conditions: a systematic review

2023· review· en· W4389504904 sur OpenAlexaffabout
Tricia Hayton, Anita Gross, Annalie Basson, Ken E. Olson, Oliver Ang, Nikki Milne, Jan Pool

Notice bibliographique

RevueJournal of Manual & Manipulative Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrading (engineering)Rating scaleData extractionPhysical therapySystematic reviewSpinal manipulationMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationFamily medicineAlternative medicinePsychologyLow back painPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Risks and benefits of spinal manipulations and mobilization in pediatric populations are a concern to the public, policymakers, and international physiotherapy governing organizations. Clinical Outcome Assessments (COA) used in the literature on these topics are contentious. The aim of this systematic review was to establish the quality of clinician-reported and performance-based COAs identified by a scoping review on spinal manipulation and mobilization for pediatric populations across diverse medical conditions.Method and analysis Electronic databases, clinicaltrials.gov and Ebsco Open Dissertations were searched up to 21 October 2022. Qualitative synthesis was performed using Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN) guidelines to select studies, perform data extraction, and assess risk of bias. Data synthesis used Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) to determine the certainty of the evidence and overall rating: sufficient (+), insufficient (-), inconsistent (±), or indeterminate (?).Results Four of 17 identified COAs (77 studies, 9653 participants) with supporting psychometric research were classified as:Performance-based outcome measures: AIMS – Alberta Infant Motor Scale (n = 51); or:Clinician-reported outcome measures: LATCH – Latch, Audible swallowing, Type of nipple, Comfort, Hold (n = 10),Cobb Angle (n = 15),Postural Assessment (n = 1).AIMS had an overall sufficient (+) rating with high certainty evidence, and LATCH had an overall sufficient (+) rating with moderate certainty of evidence. For the Cobb Angle and Postural Assessment, the overall rating was indeterminate (?) with low or very low certainty of evidence, respectively.Conclusion The AIMS and LATCH had sufficient evidence to evaluate the efficacy of spinal manipulation and mobilization for certain pediatric medical conditions. Further validation studies are needed for other COAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,370
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,370
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,013
Bibliométrie0,0270,026
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,337
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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