Canadian patient experiences of lupus nephritis: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lupus nephritis (LN) is one of the most severe manifestations of SLE; however, we know little about the lived experience of LN. This research investigates patient experiences and perspectives of (1) LN diagnosis; (2) living with LN; and (3) LN healthcare and treatment. METHODS: Patients aged ≥18 years with biopsy-proven pure or mixed International Society of Nephrology/Renal Pathology Society class III, IV or V LN were purposefully recruited from a Canadian lupus cohort to participate in semistructured in-depth interviews. RESULTS: Thirty patients with LN completed the interviews. The mean (SD) age was 42.1 (16.4) years, and 86.7% were female. Participants described challenges seeking, receiving and adjusting to a LN diagnosis, and some reported that their diagnosis process took weeks to years. While 16 participants were provided resources by healthcare providers to help them through the process of diagnosis, the need for accessible LN-specific information at diagnosis was highlighted (n=18). Participants also described the unpredictability of living with LN, particularly related to impacts on physical and mental health, relationships, leisure activities, employment and education, and family planning. While most (n=26) participants reported a positive impression of their care, the side effects of LN medications and the need to increase patient and societal awareness/understanding of LN were highlighted in the context of healthcare and treatment. CONCLUSIONS: The unpredictability of living with LN, the heavy treatment burden and a lack of patient/societal awareness substantially affect the lived experience of LN. These findings will inform the development of LN-specific patient resources to increase understanding of LN and improve well-being for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».