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Enregistrement W4389506599 · doi:10.1016/j.psj.2023.103369

Genetic parameter estimates for the use of an aviary with winter garden by laying hens

2023· article· en· W4389506599 sur OpenAlexafffund
Bayode O. Makanjuola, Sabine G. Gebhardt‐Henrich, Michael J. Toscano, Christine F. Baes

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOpen Philanthropy Project
Mots-clésLayingAnimal scienceBiologyMathematicsZoologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavioral activity of laying hens in an aviary is indicative of their welfare and health. Furthermore, hens' usage of the different locations within an aviary has been shown to influence laying performance and egg quality. For example, hens that spent a longer duration of time in the nest during laying were observed to have lower laying performance. Therefore, understanding genetics of laying hens' usage of the aviary could be important for predicting egg quality, production traits and health and welfare. The objectives of this study were to estimate genetic parameters for duration of time spent at different locations within the aviary and an adjacent winter garden using a multivariate repeatability model and to compare correlations between time spent in these locations. For this study, a total of 1,106 Dekalb white laying hens (Hendrix Genetics) were genotyped using a proprietary 60K SNP array. These hens had access to 5 different zones within the aviary, which included the top level tier, nest box tier, lower level tier, floor littered area and a winter garden. Hens were in the aviary for a total of 290 d and daily records of duration were collected for each hen visit to any location in the aviary, culminating in a total of 937,740 records. Heritability estimates ranged from 0.05 (0.01) to 0.28 (0.03) for the duration of time spent in the different zones. The lowest heritability was estimated for time spent at the lower level tier, while a higher heritability was estimated for time spent in the floor littered area. A moderately high negative genetic correlation of -0.59 (0.08) was observed between time spent in the top level tier and time spent in the floor littered area, while a favorable correlation of 0.37 (0.14) was found between time spent in the lower level tier and time spent in the winter garden. The findings of this study show that the duration of time spent at different zones within an aviary has genetic basis and could be used for selecting animals for better performance and higher welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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