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Enregistrement W4389506723 · doi:10.1177/0309524x231212638

On the aerodynamics of dual-stage co-axial vertical-axis wind turbines

2023· article· en· W4389506723 sur OpenAlexafffund
Muhammad Saif Ullah Khalid, Priscila Scarlet Portocarrero Mendoza, David Wood, Arman Hemmati

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRotor (electric)AerodynamicsVertical axis wind turbineTurbineWakeKinematicsMechanicsTip-speed ratioWind powerVertical axisAerospace engineeringControl theory (sociology)Marine engineeringPhysicsMechanical engineeringEngineeringComputer scienceGeometryMathematicsClassical mechanicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the aerodynamics of a new multi-stage co-axial vertical-axis wind turbine based on bio-inspiration from natural swimming habit of fish. The turbine was formed from a conventional straight-bladed vertical axis turbine (VAWT) with an additional small inner rotor, also of three blades. The azimuthal and radial locations of the inner rotor were varied. Using numerical simulations, performance of the proposed new design was evaluated over a range of tip-speed ratios. The preliminary results identified a 600% increase in power output for multi-stage VAWTs at tip-speed ratios [Formula: see text], and a substantial drop in power coefficient at [Formula: see text]. The wake dynamics analyses revealed that the increase was due to interactions between the blades of one rotor and the other. This reduced the unsteady separation from the outer rotor, which produced most of the power. A detailed parametric study was also completed, which showed the implications of geometric and kinematic details on the performance of the proposed multistage VAWT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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