MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389506820 · doi:10.1016/j.vaccine.2023.12.013

Test negative design for vaccine effectiveness estimation in the context of the COVID-19 pandemic: A systematic methodology review

2023· review· en· W4389506820 sur OpenAlexafffund
Miceline Mésidor, Yan Liu, Denis Talbot, Danuta M. Skowronski, Gaston De Serres, Joanna Merckx, Anita Koushik, Mina Tadrous, Sara Carazo, Cong Jiang, Mireille E. Schnitzer

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityInstitut National de Santé Publique du QuébecBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesFaculté de pharmacie, Université de MontréalCanadian Institutes of Health ResearchBCCDC Foundation for Public HealthFonds de Recherche du Québec - SantéPublic Health Agency of Canada
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicContext (archaeology)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyTest (biology)EstimationMedicineBiologyEngineeringInfectious disease (medical specialty)OutbreakSystems engineeringDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,289
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,289
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,030
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueVaccineMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207