Novel high-oleic oil consumption for cardiometabolic health: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Several cardiometabolic disorders are risk factors for cardiovascular diseases (CVDs), and prevention is imperative in reducing the burden of these diseases on the healthcare system. Although novel high-oleic acid oils (HOOs) are now commonly used for high-temperature frying in both foodservice and the manufacture of processed foods, there are still limited data regarding their effects on CVD risk. This narrative review aims to clarify these effects by comparing HOOs with saturated fatty acid (SFA)-rich and polyunsaturated fatty acid (PUFA)-rich oils, first regarding their physicochemical properties and then concerning their effects on CVD risk factors using recent randomized controlled trials (RCTs). Overall, although HOOs are more stable than PUFA-rich oils, they do not have the same high-temperature stability as SFA-rich oils. RCTs demonstrate that HOO consumption improves the plasma lipid profile compared with SFA-rich oils while showing similar effects to those of PUFA-rich oils on CVD risk factors. Finally, the current literature lacks information on the actual consumption of HOOs, their long-term effects on cardiometabolic health, and the impact of prolonged heating of these oils on CVD risk factors. In sum, the short-term intake of HOOs may be beneficial for cardiometabolic health; however, more research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».