The Image of Central European Immigrant in Popular Fiction and Its Adaptations: A Case Study of the Detective Murdoch/Murdoch Mysteries Series
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Popular fiction is often defined as formula fiction as it tends to employ a much more limited repertory of plots, characters, and settings than Literature. Westerns, fantasies, romances, mysteries, science fiction, adventures, etc. must have a certain kind of setting, a particular cast of (stereotypical) characters, and follow a limited number of lines of action because of their close connection to a particular society, culture, and time period. Although appealing to a great number of readers, this limited repertory of (stereotypical) characters, plots, and settings is founded on a canonized discourse, resting on a cultural and social personification—a description, a code, a projection, which legitimizes and authorizes the interpretation of culture and nature, masculinity and femininity, superiority and inferiority, power and subordination, therefore reflecting specific cultures’ interests, values, beliefs, and tensions, and implicitly or explicitly providing insights into specific cultures’ anxieties and aspirations. The aim of this paper is to examine (1) how the mystery formula in Canadian popular print and TV media constructs the image of Central European immigrant and (2) to what extent the mystery formula in Canadian popular print and TV media relies on stereotypes to create entertainment with rules known to everyone, allowing them to participate in its models of suspense and resolution. The analysis focuses on Maureen Jennings’s Detective Murdoch series (Except the Dying (1997), Poor Tom Is Cold (2001), and Vices of My Blood (2006)) and its TV adaptation Murdoch Mysteries (2008–).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle