The burden of travelling for cervical cancer treatment in Uganda: A mixed‐method study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uganda has one of the highest rates of cervical cancer in the world. Many women are diagnosed and treated with advanced stages of the disease. With only one facility offering comprehensive cervical cancer care in Uganda, many women are required to travel significant distances and spend time away from their homes to receive cervical cancer care. It is important to understand the burden of time away from home while attending treatment because it can inform the expansion of cervical cancer treatment programmes. The aim of this mixed-methods paper is to describe how the distance to cervical cancer treatment locations impacts women in Uganda. METHODS: Women were recruited from 19 September, 2022, to 17 January, 2023, at the Uganda Cancer Institute (UCI) and the cancer clinic at Jinja Regional Referral Hospital (JRRF). Women were eligible for the study if they were (i) aged ≥18 years with a histopathologic diagnosis of cervical cancer; (ii) being treated at the UCI or JRRF for cervical cancer; and (iii) able to provide consent to participate in the study in English, Luganda, Lusoga, Luo, or Runyankole. All participants completed a quantitative survey and a selected group was sampled for semi-structured interviews. Data were analysed using the convergent parallel mixed-methods approach. Descriptive statistics were reported for the quantitative data and qualitative data using an inductive-deductive thematic analysis approach. RESULTS: In all, 351 women participated in the quantitative section of the study and 24 in the qualitative. The quantitative and qualitative findings largely aligned and supported one another. Women reported travelling up to 14 h to receive treatment and 20% noted that they would spend three or more nights away from home during their current visit. Major themes of the qualitative include means of transportation, spending the night away from home, and financial factors. CONCLUSION: Our findings show that travelling to obtain cervical cancer care can be a significant burden for women in Uganda. Approaches should be considered to reduce this burden such as additional satellite cervical cancer clinics or subsidised transportation options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».