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Enregistrement W4389508907 · doi:10.1002/apxr.202300128

Reconfigurable and Phase‐Engineered Acoustic Metasurfaces for Broadband Wavefront Manipulation

2023· article· en· W4389508907 sur OpenAlexaff
Kexin Zeng, Zhendong Li, Zichao Guo, Zhonggang Wang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Physics Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWavefrontBroadbandAcousticsRobustness (evolution)AttenuationRangingComputer sciencePhase responsePhase (matter)Materials scienceOpticsPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel type of phase‐engineered acoustic metasurfaces with reconfigurable properties is reported, enabling the flexible broadband manipulation of reflected wavefronts. The participants of the metasurface are elements conceived to possess even‐distributed reflected phases covering 2π span with linearity and small acoustic energy loss. The reconfigurable property of the metasurface is implemented by rearranging the fixed meta‐elements based on the phase profile, which is related to the characteristic of a specific wavefront shape. The metasurface's capability is successfully demonstrated to achieve acoustic focusing and bending within the frequency range of 2300–2800 Hz, showcasing its feasibility and adaptability. To enhance its practical applications, porous materials are incorporated, leveraging the robustness of phase differences among the meta‐elements to achieve high acoustic energy cancellation. Effective sound attenuation occurs within the frequency range of 1300–3100 Hz, even under wide‐angle incidences ranging from −80° to 80°. The work paves the way for further research on reconfigurable acoustic metasurfaces in broad frequency regions and exerts favorable implications for generally applicable structures applied in multi‐fields including biomedical acoustics, noise control, and so on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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