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Enregistrement W4389509179 · doi:10.1177/03611981231211526

Impact of Airport De-Icing Chemicals and Freeze-Thaw on Rutting Resistance of Asphalt Mixture in Canada

2023· article· en· W4389509179 sur OpenAlexaffabout
Yang Liu, Xinyue Ni, Daniel Pickel, Susan Tighe, Changjiang Kou

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltRutIcingEnvironmental sciencePotassiumGeotechnical engineeringMaterials scienceEngineeringComposite materialGeologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetate-based ice control chemicals have been shown to have less environmental impact compared with traditional de-icing salts. However, their impact on the asphalt pavement’s performance has been underestimated and has drawn the attention of pavement engineers. This study was undertaken to evaluate the effect of de-icing chemicals (potassium acetate) and the freeze-thaw cycle on the rutting resistance of asphalt mixtures. Two types of airport pavement mixtures (AS and AB) and three roadway mixtures (HL3, HL3 HS, and HL1) were tested through the Hamburg wheel tracking test (HWTT) under three different treatments for the testing specimens: treated with potassium acetate solution, with one freeze-thaw cycle; and treated with potassium solution and one freeze-thaw cycle, respectively. The results show that potassium acetate solution and the freeze-thaw cycle can significantly affect the rutting resistance of all tested mixtures, and potassium acetate might have the potential to induce stripping damage on asphalt mixtures. A combination of de-icing treatment and the freeze-thaw cycle can potentially mitigate the stiffness compromise caused by their sole impact. Asphalt binder type, asphalt content, and different treatment methods have a statistical effect on the rutting resistance of asphalt mixture applied both on airside and roadway pavements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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