MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389509234 · doi:10.1111/gcb.17057

Local climate modulates the development of soil nematode communities after glacier retreat

2023· article· en· W4389509234 sur OpenAlexaff
Alessia Guerrieri, Isabel Cantera, Silvio Marta, Aurélie Bonin, Alexis Carteron, Roberto Ambrosini, Marco Caccianiga, Fabien Anthelme, Roberto Sergio Azzoni, Peter C. Almond, Pablo Alviz Gazitúa, Sophie Cauvy‐Fraunié, Jorge Luis Ceballos Lievano, Pritam Chand, Milap Chand Sharma, John J. Clague, Justiniano Alejo Cochachín Rapre, Chiara Compostella, Rolando Cruz Encarnación, Olivier Dangles, Philip Deline, André Eger, Sergey Erokhin, Andrea Franzetti, Ludovic Gielly, Fabrizio Gili, Mauro Gobbi, Sigmund Hågvar, Norine Khedim, Rosa Isela Meneses, Gwendolyn Peyre, Francesca Pittino, Angela Proietto, Antoine Rabatel, Nurai Urseitova, Yan Yang, Vitalii Zaginaev, Andrea Zerboni, Anaïs Zimmer, Pierre Taberlet, Guglielmina Diolaiuti, Jérôme Poulenard, Diego Fontaneto, Wilfried Thuiller, Gentile Francesco Ficetola

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMinistero dell'Università e della RicercaH2020 European Research CouncilAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionBiodiversa+
Mots-clésBiodiversityEcologyGlacierClimate changeEcosystemColonizationSpecies richnessEnvironmental changeGlobal warmingBiologyGeographyPhysical geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide retreat of glaciers is causing a faster than ever increase in ice-free areas that are leading to the emergence of new ecosystems. Understanding the dynamics of these environments is critical to predicting the consequences of climate change on mountains and at high latitudes. Climatic differences between regions of the world could modulate the emergence of biodiversity and functionality after glacier retreat, yet global tests of this hypothesis are lacking. Nematodes are the most abundant soil animals, with keystone roles in ecosystem functioning, but the lack of global-scale studies limits our understanding of how the taxonomic and functional diversity of nematodes changes during the colonization of proglacial landscapes. We used environmental DNA metabarcoding to characterize nematode communities of 48 glacier forelands from five continents. We assessed how different facets of biodiversity change with the age of deglaciated terrains and tested the hypothesis that colonization patterns are different across forelands with different climatic conditions. Nematodes colonized ice-free areas almost immediately. Both taxonomic and functional richness quickly increased over time, but the increase in nematode diversity was modulated by climate, so that colonization started earlier in forelands with mild summer temperatures. Colder forelands initially hosted poor communities, but the colonization rate then accelerated, eventually leveling biodiversity differences between climatic regimes in the long term. Immediately after glacier retreat, communities were dominated by colonizer taxa with short generation time and r-ecological strategy but community composition shifted through time, with increased frequency of more persister taxa with K-ecological strategy. These changes mostly occurred through the addition of new traits instead of their replacement during succession. The effects of local climate on nematode colonization led to heterogeneous but predictable patterns around the world that likely affect soil communities and overall ecosystem development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Change BiologyMême sujetEnvironmental DNA in Biodiversity StudiesTravaux en français237 207