Rapid and efficient inactivation of viruses in seawater by LIG electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water-borne viral diseases are a significant concern for public health. In particular, they threaten the health of people and animals in countries that lack proper water treatment facilities. Novel water treatment technology may efficiently improve water quality and prevent the spread of waterborne viral pathogens. Laser-induced graphene (LIG) has been shown to inactivate viruses and bacteria with its photothermal properties, electrochemical reaction, and rough surface texture. However, LIG's activity to prevent virus transmission via contaminated water has not been fully explored. Here, we demonstrated that enveloped and non-enveloped viruses in seawater could be rapidly inactivated by LIG technology. After being activated by 3 V of electricity, the LIG electrodes inactivated both types of viruses spiked in water within 30 min. In addition, the electrolyzed seawater exhibited virucidal effects even after the cessation of the electrical charge. The generation of different oxidants, such as chlorine, chlorine dioxide, and hydrogen peroxide, may play an essential role in the antiviral mechanism of the LIG electrodes. Furthermore, after 10 min of electrolysis, the pH of the seawater dropped from approximately 8–5, which may also have contributed to the virucidal effects of the LIG technology. The virucidal activity of LIG technology highlighted its potential for preventing the spread of viral infections via seawater systems which may have public health implications in areas where seawater is used in the sewage system. It may also have applications in aquaculture, where viral diseases do not have treatments and can cause high fish mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».