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Enregistrement W4389511704 · doi:10.4000/histoirepolitique.13514

« Les présidents de la République en France et en Italie : politique, histoire, communication (1946-2013) »

2023· article· fr· W4389511704 sur OpenAlexaff
Marion Morellato

Notice bibliographique

RevueHistoire Politique · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEuropean Political History Analysis
Établissements canadiensBibliothèque et Archives nationales du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le texte et les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés), sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.« Les présidents de la République en France et en Italie : politique, histoire, communication (1946-2013) » Compte rendu de journée d'études (Paris, Fondation de la Maison de l'Italie, 17 septembre 2013) Marion Morellato RÉFÉRENCE Les présidents de la République en France et en Italie : politique, histoire, communication (1946-2013) [journée d'études], Paris, Fondation de la Maison de l'Italie, 17 septembre 2013 1 Le 17 septembre 2013 s'est tenue à la Maison d'Italie, à Paris, une journée d'études dédiée aux « Présidents de la République en France et en Italie : politique, histoire, communication (1946-2013) », organisée par Roberto Giacone, directeur de la Fondation Maison d'Italie et soutenue par l'Università degli Studi della Tuscia (Viterbe), le Centro Studi sull'Europa Mediterranea (Viterbe), le Centre d'histoire de Sciences Po, en collaboration avec l'Archivio Storico della Presidenza della Repubblica (ASPR, Rome) et les Archives nationales de France.Cette journée a été organisée à l'occasion de l'ouverture de l'exposition historique, documentaire et multimédia « Les présidents de la République : les Communes, l'Italie, l'Europe (1946-2013) » mise en place par la Maison de l'Italie en collaboration avec l'Università degli Studi della Tuscia (Viterbe).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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