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Enregistrement W4389511757 · doi:10.1093/mnras/stad3758

Surviving the heat: multiwavelength analysis of V883 Ori reveals that dust aggregates survive the sublimation of their ice mantles

2023· article· en· W4389511757 sur OpenAlexfundno aff
Adrien Houge, Enrique Macías, Sebastiaan Krijt

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesNational Astronomical Observatory of JapanMinistry of Science and Technology, TaiwanEuropean Southern ObservatoryNational Science FoundationKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Research Council CanadaNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésSublimation (psychology)PlanetesimalPhysicsAccretion (finance)AstrophysicsWater iceAstrobiologyStarsPlanetAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Investigating the response of icy dust aggregates to water ice sublimation is essential for understanding the formation and properties of planetesimals in protoplanetary discs. However, their fate remains unclear, as previous studies suggest that aggregates could either survive or completely fall apart to (sub)μm-sized grains. Protoplanetary discs around stars undergoing accretion outbursts represent a unique laboratory to study the ice sublimation process, as the water snowline is pushed outward to regions accessible to current observatories. In this work, we aim to understand the aggregates’ response to ice sublimation by focusing on V883 Ori, a system currently undergoing a powerful accretion outburst. We present new analysis of archival high-resolution ALMA observations of the protoplanetary disc of V883 Ori at 0.88, 1.3, 2.0, and 3.1 mm, and derive new radial spectral index profiles, which we compare with predictions from one-dimensional dust evolution simulations. In the region of V883 Ori where water ice has sublimated, we find lower spectral indices than previously obtained, indicating the presence of cm-sized particles. Coupled with our dust evolution models, we find that the only way to explain their presence is to assume that they formed before the outburst and survived the sublimation process. The resilience of dust aggregates to such intense events leads us to speculate that it may extend to other environments with more gentle heating, such as pebbles drifting through the water snowline in quiescent protoplanetary discs. In that case, it may alter the formation pathway of dry planetesimals interior to the snowline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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