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Enregistrement W4389513456 · doi:10.1016/j.cjca.2023.12.002

Degenerated Transcatheter Aortic Valve Replacement: Investigation and Management Options

2023· review· en· W4389513456 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Mauler‐Wittwer, Georgios F. Giannakópoulos, Marc Arcens, Stéphane Noble

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValve replacementLife expectancyHeart valveCardiologyAortic valveSurgeryInternal medicineStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the expansion of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) to younger and lower-surgical-risk patients, many younger and less comorbid patients will be treated with TAVR and are expected to have a life expectancy that will exceed the durability of their transcatheter heart valve. Consequently, the number of patients requiring reintervention will undoubtedly increase in the near future. Redo-TAVR and TAVR explantation followed by surgical aortic valve replacement are the different therapeutic options in the event of bioprosthetic valve failure and the need for reintervention. Patients often anticipate being able to benefit from a redo-TAVR in the event of bioprosthetic valve failure after TAVR, despite the lack of long-term data and the risk of unfavourable anatomy. Our understanding of the feasibility of redo-TAVR is constantly improving thanks to bench test studies and growing worldwide experience. However, much remains unknown. In clinical practice, one of the heart team's objectives is to anticipate the need to reaccess the coronary arteries and implant a second or even a third valve when life expectancy may exceed the durability of the transcatheter heart valve. In this review, we address key definitions in the diagnosis of structural valve deterioration and bioprosthetic valve failure, as well as patient selection and procedural planning for redo-TAVR to reduce periprocedural risk, optimise hemodynamic performance, and maintain coronary access. We describe the bench testing and literature in the redo-TAVR and TAVR explantation fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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