Impact of SGLT2 Inhibitors on Quality of Life in Heart Failure Across the Ejection Fraction Spectrum: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Use of a sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor (SGLT2i) reduces hospitalization in heart failure (HF) patients across the spectrum of ejection fraction, but no study has comprehensively explored their impact on quality of life (QoL) with respect to different subgroup populations. We aimed to explore the QoL impact of SGLT2i use in HF patients across the spectrum of ejection fraction and over time. Methods: We searched MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) covering the period from 2019 to February 2022. We included placebo-controlled randomized controlled trials (RCTs) enrolling HF patients that evaluated QoL as an outcome. Two reviewers independently assessed studies for eligibility, extracted data, and assessed risk of bias (RoB), using the Cochrane RoB2 tool, and certainty of evidence, using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework. Primary and secondary outcomes were the mean difference in QoL, and clinically important improvement in QoL, as defined in the original study, respectively. We conducted subgroup analyses based on ejection fraction category, SGLT2i agent, and timing of QoL measurement. Results: From 1477 identified reports, we included 14 RCTs (n = 23,361). The mean age was 68 years, and 34% were female. All included RCTs reported QoL using the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ). SGLT2i use improved KCCQ-overall summary score, compared with placebo (mean difference 2.0, 95% confidence interval 1.6-2.5; high certainty). More patients receiving an SGLT2i achieved a clinically important QoL improvement (risk ratio 1.14, 95% confidence interval 1.02-1.28; moderate certainty). Similar improvements were observed in the KCCQ clinical summary and total symptom subscores, and across all subgroups and timeframes. Conclusions: Use of an SGLT2i consistently provides a clinically important improvement in QoL among patients with HF, regardless of ejection fraction, with noticeable improvements seen as early as week 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».