Skeletal Effects of Soy Isoflavone in Humans: Bone Mineral Density and Bone Markers
Notice bibliographique
Résumé
The potential skeletal effects of soy isoflavones in humans have garnered significant interest owing to their structural resemblance to endogenous estrogen and their potential to impact bone health. This abstract provides a concise overview of the current understanding of the effects of soy isoflavones on bone mineral density (BMD) and bone markers. Numerous studies have investigated the relationship between soy isoflavone consumption and BMD. Some studies have suggested a positive association between soy isoflavone intake and BMD, particularly among postmenopausal women. Isoflavones may exert their effects through estrogen receptor-mediated pathways, potentially mitigating bone loss by reducing osteoclastic activity and promoting osteoblastic functions. However, conflicting results have been reported, with certain studies demonstrating no significant impact on BMD. In addition to BMD, bone markers such as serum osteocalcin, urinary deoxypyridinoline, and tartrate-resistant acid phosphatase have been evaluated to elucidate the mechanistic effects of soy isoflavones on bone metabolism. These markers provide insights into bone turnover, resorption, and formation. Clinical trials have reported mixed findings regarding the influence of soy isoflavones on bone markers, reflecting the complexity of their interaction with bone physiology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».