Linear extension and calcification rates in a cold‐water, crustose coralline alga are modulated by temperature, light, and salinity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐lived crustose coralline algae are important ecosystem engineers and environmental archives in regions where observations of climate variability are sparse. Clathromorphum compactum is a cold‐water alga that precipitates calcite that serve as archives of change at annual to sub‐annual resolution. Understanding how environmental variability impacts the growth of this species is imperative for application in paleoclimate research, and for evaluating its vulnerability to change. Here, we present the results of the first, to‐our‐knowledge, controlled laboratory experiment isolating the effects of light, temperature, and salinity on calcification rates of C. compactum. Algal calcification rates were modulated by a combination of light exposure, salinity, and temperature, where temperature and salinity were positively correlated, and light level was negatively correlated with calcification rate. Linear extension of the skeleton also varied with treatment conditions, with the epithallial and perithallial layers of skeleton responding differently. Epithallial extension increased with salinity, while perithallial extension was governed only by a positive parabolic relationship with temperature. These results suggest that C. compactum growth will be impacted by environmental changes predicted for the Arctic over the coming decades. While increased temperature in the region may facilitate calcification in the algae, reductions in salinity associated with increased sea ice melt, and potentially increased light levels, may counteract this effect. The negative impact of increased light levels on algal calcification observed may not reflect the true impact of light availability on growth associated with a lengthening of the growing season (not evaluated in this study) accompanying reductions in annual sea‐ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».