Pengaruh Pendapatan Usaha dan Biaya Operasional terhadap Laba Bersih Periode Triwulan I Tahun 2019-Triwulan I Tahun 2023: Studi Kasus pada PT Indo Pureco Pratama, Tbk
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to help companies determine the level of performance achieved in achieving net profit, their financial condition and the partial and simultaneous influence of business income and operational costs on net profit for the first quarter of 2019-first quarter of 2023 at PT Indo Pureco Pratama, Tbk. This study uses a quantitative analysis method with multiple linear regression analysis techniques using SPSS Version 24. The population is PT Indo Pureco Pratama, Tbk with a sample of financial reports for the period I quarter 2019-IV quarter 2023 with a sampling technique using purposive sampling.The study results descriptively explain that business income, operational costs and net profit of PT Indo Pureco Pratama, Tbk are in good condition during the period I quarter 2019-first quarter 2023. The results of the hypothesis test analysis show that partially business income has a positive and significant effect on net profit PT Indo Pureco Pratama, Tbk is proven by the calculated t value of 19.282 > 2.179 and a significant value of 0.000 < 0.05 and operational costs have a negative and significant effect on the net profit of PT Indo Pureco Pratama, Tbk proven by the calculated t value of -15.975 > 2.179 and the significant value 0.000 < 0.05 and simultaneously business income and operational costs have a positive and significant effect on the net profit of PT Indo Pureco Pratama, Tbk as evidenced by the calculated F value of 2698.620 > 4.75 and a significant value of 0.000 < 0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».