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Enregistrement W4389519156 · doi:10.1016/j.envpol.2023.123110

Spatial distribution of selenium-mercury in Arctic seabirds

2023· article· en· W4389519156 sur OpenAlexaff
Marta Cruz‐Flores, Jérémy Lemaire, Maud Brault‐Favrou, Signe Christensen‐Dalsgaard, Carine Churlaud, Sébastien Descamps, Kyle H. Elliott, Kjell Einar Erikstad, А. В. Ежов, Maria Gavrilo, David Grémillet, Gaël Guillou, Scott A. Hatch, Nicholas Per Huffeldt, Alexander S. Kitaysky, Yann Kolbeinsson, Yuri Krasnov, Magdalene Langset, Sarah Leclaire, Jannie Fries Linnebjerg, Erlend Lorentzen, Mark L. Mallory, Flemming Ravn Merkel, William A. Montevecchi, Anders Mosbech, Allison Patterson, Samuel Perret, Jennifer F. Provencher, Tone K. Reiertsen, Heather M. Renner, Hallvard Strøm, Akinori Takahashi, Jean-Baptiste Thiébot, Þorkell Lindberg Þórarinsson, Alexis Will, Paco Bustamante, Jérôme Fort

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Pollution · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaAcadia UniversityMemorial University of NewfoundlandMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésArcticMercury (programming language)SeabirdEcologyTrophic levelδ15NSubarctic climateSpatial distributionEnvironmental scienceEnvironmental chemistryOceanographyStable isotope ratioChemistryδ13CBiologyGeographyGeologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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