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Enregistrement W4389519723 · doi:10.1093/ijpp/riad086

Pharmacists’ role and experiences with delivering mental health care within team-based primary care settings during the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4389519723 sur OpenAlexafffundabout
Rachelle Ashcroft, Annalise Mathers, Amanda Gin, Simon Lam, Catherine Donnelly, Judith Belle Brown, Toula Kourgiantakis, Kavita Mehta, Jennifer Rayner, Deepy Sur, Keith Adamson, Anne Kirvan, Lisa Dolovich

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmacy Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensOntario Medical AssociationWestern UniversityQueen's UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineMental healthThematic analysisPandemicCollaborative CareHealth careNursingPharmacyPharmacistFamily medicineQualitative researchCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Pharmacists have been increasingly integrated into primary care teams, leading to improved health outcomes for patients. The two objectives of this study were (i) to describe how the COVID-19 pandemic impacted pharmacists' role in mental health care within Canadian primary care teams and (ii) to describe Canadian pharmacists' experiences collaborating with other healthcare providers in the delivery of mental health services during the COVID-19 pandemic. METHODS: Cross-sectional observational study utilizing an online survey consisting of closed-ended and open-ended questions. Primary care pharmacists in Ontario were eligible to participate. Descriptive statistics were collated, and qualitative data underwent thematic analysis. A total of 51 pharmacists participated in the study. KEY FINDINGS: The COVID-19 pandemic has led to the expanding role of pharmacists in attending to the mental health care of patients. Working within a collaborative, interprofessional healthcare environment, pharmacists support patients' mental health in a variety of ways, including medication education and management, non-pharmacologic approaches and supportive conversations, and identification of resources, including referrals, wellness checks, and consulting with physicians. Increasing demand for mental health services has led to higher referrals to pharmacists, which will likely persist and require further education of pharmacists in mental health along with better access to deliver virtual care. CONCLUSION: In response to the increasing mental health care needs of patients since the COVID-19 pandemic, primary care pharmacists reported increased attention spent on mental health care. Building capacity and ensuring support for pharmacists to continue to address the increasing mental health care demands is essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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