Pharmacists’ role and experiences with delivering mental health care within team-based primary care settings during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pharmacists have been increasingly integrated into primary care teams, leading to improved health outcomes for patients. The two objectives of this study were (i) to describe how the COVID-19 pandemic impacted pharmacists' role in mental health care within Canadian primary care teams and (ii) to describe Canadian pharmacists' experiences collaborating with other healthcare providers in the delivery of mental health services during the COVID-19 pandemic. METHODS: Cross-sectional observational study utilizing an online survey consisting of closed-ended and open-ended questions. Primary care pharmacists in Ontario were eligible to participate. Descriptive statistics were collated, and qualitative data underwent thematic analysis. A total of 51 pharmacists participated in the study. KEY FINDINGS: The COVID-19 pandemic has led to the expanding role of pharmacists in attending to the mental health care of patients. Working within a collaborative, interprofessional healthcare environment, pharmacists support patients' mental health in a variety of ways, including medication education and management, non-pharmacologic approaches and supportive conversations, and identification of resources, including referrals, wellness checks, and consulting with physicians. Increasing demand for mental health services has led to higher referrals to pharmacists, which will likely persist and require further education of pharmacists in mental health along with better access to deliver virtual care. CONCLUSION: In response to the increasing mental health care needs of patients since the COVID-19 pandemic, primary care pharmacists reported increased attention spent on mental health care. Building capacity and ensuring support for pharmacists to continue to address the increasing mental health care demands is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».