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Enregistrement W4389520633 · doi:10.1080/14927713.2023.2291023

Early Childhood leisure experiences of African Nova Scotian children: the privilege of risky outdoor play

2023· article· en· W4389520633 sur OpenAlexafffundvenue
Crystal Watson, Emma Stirling-Cameron, Nicholas Hickens, Milena Pimentel, Barbara Hamilton-Hinch, Jessie‐Lee D. McIsaac

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMount Saint Vincent UniversityMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésPrivilege (computing)Nova (rocket)Early childhoodPsychologyHistoryGender studiesDevelopmental psychologySociologyPolitical scienceEngineeringAeronautics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unstructured play is fundamental for healthy child development. Research indicates that racialized children participate less in outdoor play. Limited access to outdoor spaces restricts play for Black children. This study used Critical Race and BlackCrit Theories to understand how outdoor risky play is accessed and perceived by African Nova Scotian (ANS) parents and Early Childhood Educators (ECE). Caregivers (8 ECEs and 7 parents) of ANS children aged five and under participated in semi-structured interviews. Thematic analysis of the data revealed the systemic issues restricting outdoor risky play opportunities for Black children. Hesitancy about allowing children to engage in risky play for fear of injury as well as over-surveillance were identified challenges. Additionally, access to outdoor play infrastructure was limited within many historic ANS communities. Systemic anti-Blackness influences children’s engagement in risky play limiting resources impacting play (e.g. infrastructure, safe neighbourhoods) for young African Nova Scotians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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