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Enregistrement W4389521851 · doi:10.1080/10714413.2023.2285652

Cracking foundations, contested futures: Post-secondary education in Alberta at the end of the holocene

2023· article· en· W4389521851 sur OpenAlexaboutno aff
Laurie E. Adkin

Notice bibliographique

RevueThe Review of Education Pedagogy & Cultural Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodificationNeoliberalism (international relations)CorporatizationMarketizationAgency (philosophy)Political scienceRestructuringPublic administrationSociologyCorporate governanceState (computer science)Political economyEconomySocial scienceLawEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces the special issue of REPCS dedicated to the analysis of the restructuring of higher education in Alberta, Canada. It describes the acceleration of the processes of commodification of education and research and the corporatization of institutional governance under the government that took office in April 2019. The Alberta case is situated within the political economy of this petro-state, governed by a right-wing populist party, as well as in relation to the global trends in post-secondary education driven by neoliberal regimes. Further, the article highlights the cracks in the foundations of modern universities that have deeper historical origins than neoliberalism, and that are widening as the governance and raison d‘être of these institutions are challenged by global socio-ecological crises and Indigenous-led decolonization and climate justice movements. Drawing upon first-hand knowledge, as a participant in the struggles at the University of Alberta, as well as extensive research into the government’s restructuring agenda and the impacts on the post-secondary sector, the author outlines proposals for reform of the legislative framework governing the relationship between universities and the state, as well as the internal governance of the institution, and assesses the current terrain of agency for such transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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