Valproic acid for agitation in the intensive care unit: an observational study of psychiatric consults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Agitation is a common clinical problem encountered in the intensive care unit (ICU). Treatment options are based on clinical experience and sparse quality literature. Aim The aim of this study was to evaluate the effect of valproic acid (VPA) as adjuvant treatment for agitation in the ICU as well as to identify independent predictors of response. Method This retrospective single center observational study evaluated adult patients admitted to the ICU for whom a psychiatric consultation was requested for agitation management, with agitation defined as a Richmond Agitation Sedation Score of 2 or greater. A descriptive analysis of the proportion of agitation-free patients per day of follow-up, the incidence of agitation-related-events, as well as the evolution of co-medications use over time are presented. A logistic regression model was used to assess predictors of VPA response, defined as being agitation-free on Day 7 and GEE models were used to evaluate the independent effect of VPA as adjuvant therapy for agitation in the critically ill. Results One hundred seventy-five (175) patients were included in the study with 78 receiving VPA. The percentage of agitation-free patients was 6.5% (5/77) on Day 1, 14.1% (11/78) on Day 3 and 39.5% (30/76) on Day 7. Multivariate regression model for clinical and demographic variables identified female gender as predictor of response on Day 7 (OR 6.10 [1.18–31.64], p = 0.03). The independent effect of VPA was non-significant when compared to a control group. Conclusion Although VPA used as adjuvant treatment was associated with a decrease in agitation, its effect when compared to a control group did not yield significant results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».