MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389523579 · doi:10.23977/jemm.2023.080408

Study on the Vibrational Effects of Gear Transmission Error in Automotive Differential

2023· article· en· W4389523579 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics and Machinery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryAutomotive engineeringVibrationTransmission (telecommunications)EngineeringShock (circulatory)Differential (mechanical device)Noise (video)Computer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vibration issues pose a significant challenge to the automotive transmission system, primarily caused by the gear transmission error in the differential gear. This vibration effect directly impacts vehicle performance and driving comfort, potentially leading to overall performance degradation, increased noise levels, reduced driving stability, and even health and safety concerns. To effectively address this challenge, researchers have implemented a series of vibration suppression and control strategies. These include improving gear manufacturing precision, utilizing shock absorbers, introducing active vibration control systems, applying intelligent control technology, and enhancing the suspension system. By implementing these strategies, a substantial improvement in the performance and safety of automobiles is expected, providing drivers with an exceptional driving experience. This study aims not only to address vibration issues but also to offer robust guidance for improving the design and performance of automotive transmission systems to meet increasingly stringent performance and comfort standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Engineering Mechanics and MachineryMême sujetGear and Bearing Dynamics AnalysisTravaux en français237 207