The Role of the Management Control System in Supporting ESG-Focused Transformation in Financial Intermediaries: A Case Study of an Italian Bank
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates how environmental, social and governance (ESG) issues are declined within the management control system (MCS), focusing on an Italian bank. Deepening the role that management control tools can play in supporting banks in facing the challenges posed by the ESG-focused transformation is pivotal. This is even more important if considering that national and international supervisors are engaged in disseminating a series of initiatives to promote the adoption of practices focused on sustainability issues among intermediaries: on this topic, for example, in April 2022, the Bank of Italy issued a first document of Supervisory Expectations on Climate and Environmental Risks, containing non-binding indications regarding the integration of climate and environmental risks into governance and control systems, business model and corporate strategy, organizational system and operational processes, in the risk management system and in the market disclosure of supervised banking and financial intermediaries. Due to the explorative nature of this research, the work is based on the qualitative analysis of an in-depth case study (Eisenhardt & Graebner, 2007; Miles et al., 2014). The selected case is an Italian bank with many recognitions over time about its engagement on ESG-focused transformation. Our investigation aims to deepen the role of MC tools in promoting sustainable development and realizing economic, social, and environmental purposes. This study can be considered original for two reasons. First, it contributes to extending the literature regarding the role of MCS in supporting the implementation of sustainable strategies, with a focus on banks. Second, it unveils the benefits and critical areas of the MCS in sustainable-oriented management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».