Sleep and insulin sensitivity in adolescents at risk of type 2 diabetes: the Sleep Manipulation in Adolescents at Risk of Type 2 Diabetes randomized crossover study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To investigate the effect of increasing sleep duration for 1 week, compared to a week of habitual and decreased sleep, on insulin sensitivity (IS) in adolescents at risk for type 2 diabetes (T2D). METHODS: Adolescents, 13-18 years old, at risk for T2D, with obesity and other risk factors, were recruited for a randomized (1:1), open-label, sex-stratified crossover study, that manipulated time-in-bed to modify sleep duration (measured by actigraphy). Following a week of habitual (HB) sleep, time-in-bed was increased (IN) and decreased (DE) by 1 hour 30 min/night for 1 week, counterbalanced across participants (HBINDE or HBDEIN), and separated by a week of washout sleep. The main outcome measure was IS, obtained via 2-hour oral-glucose-tolerance-test conducted after each sleep week. RESULTS: Of the 43 participants recruited, 36 (84%) completed all sleep interventions (52.8% female, age = 15.1 years, body mass index = 99.9th percentile, order: HBINDE = 18 and HBDEIN = 18). On average, during the HB week, participants slept 7 hours 31 min/night; sleep duration was 1 hour 02 min/night higher during the IN week and 1 hour 19 min/night lower during the DE week. We found a significant effect of sleep week on IS with a large effect size. Following the IN sleep week, IS was 20% higher compared to after the HB and DE sleep weeks, but there was no significant difference in IS following HB versus DE sleep weeks. CONCLUSIONS: Whenever possible, clinicians should empower youth at risk of T2D to improve their sleep duration, since even a modest increase in sleep duration of 1 h/night for 1 week can have a positive impact on IS in this population. CLINICAL TRIALS: Sleep Extension and IS in Adolescents, https://clinicaltrials.gov/study/NCT03754036, November 23rd, 2018. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (ID:NCT03754036).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».