Sex differences in systemic inflammation and immune function in diet‐induced obesity rodent models: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Understanding sex differences in immunological responses in the context of obesity is important to improve health outcomes. This systematic review aimed to investigate sex differences in systemic inflammation, immune cell phenotype, and function in diet-induced obesity (DIO) animal models. A systematic search in Medline, Embase, and CINAHL from inception to April 2023 was conducted, using a combination of the following concepts: sex, obesity, cytokines, and immune cell phenotypes/function. Forty-one publications reporting on systemic inflammation (61%), cell phenotype (44%), and/or function (7%) were included. Females had lower systemic inflammation compared with males in response to DIO intervention and a higher proportion of macrophage (M)2-like cells compared with males that had a higher proportion of M1-like in adipose tissue. Although there were no clear sex differences in immune function, high-fat DIO intervention remains an important factor in the development of immune dysfunction in both males and females, including disturbances in cytokine production, proliferation, and migration of immune cells. Yet, the mechanistic links between diet and obesity on such immune dysfunction remain unclear. Future studies should investigate the role of diet and obesity in the functionality of immune cells and employ adequate methods for a high-quality investigation of sex differences in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».